ОБРАЗОВАНИЕ
29 Июля 2023, 12:40

Как мегагранты развивают науку Башкирии?

По поручению Президента России Владимира Путина программа мегагрантов будет обновлена и расширена

Как мегагранты развивают науку Башкирии?Как мегагранты развивают науку Башкирии?
Как мегагранты развивают науку Башкирии?

Программа мегагрантов помогает молодым ученым реализовывать крупные и общественно значимые научные проекты. Президент предложил до пяти лет (с с возможностью продления еще до трех) увеличить сроки реализации мегагрантов. Станет больше и их сумма: до 500 миллионов рублей для российских ученых и 250 миллионов — зарубежных исследователей, которые останутся преподавать в наших университетах и откроют кафедры. Финансироваться программы будет включено в федеральный бюджет 2026 года. Как подчеркнул Владимир Путин, обновленная программа мегагрантов даст возможность мододым исследователям, желающим  вернуться на родину и внести свой вклад в научно-технические решения.

Башкирские ученые получали федеральный мегагрант три года назад, который использовали на технологический проект Евразийского НОЦ «Разработка высокопроизводительных вычислительных инструментов для комплексного анализа мультимиксных данных и развития персонализированной медицины». ОнДанный проект предусматривает расширение коллекции генетических и иных данных биобанка УФИЦ РАН и принесет новые открытия в области молекулярно-генетических основ наследственных и многофакторных заболеваний.

В  Башкирии ТАКЖЕ были учреждены мегагранты правительства РБ. Их в позапрошлом году получили четыре научных коллектива из УГНТУ, БГУ, УГАТУ и БГМУ. Выделенные тогда гранты в размере 75 миллионов рублей должны быть использованы до конца этого года.

Уфимский университет науки и технологий, объединивший в прошлом году БГУ и УГАТУ, в текущем году  реализует два мегагрантовых проекта. Для работы над одним из них — «Исследование молекулярно-генетических основ когнитивных и психоневрологических особенностей и последствий пандемии COVID-19» — в вузе была создана лаборатория нейрокогнитивной геномики. Главный научный сотрудник Института трансляционной биомедицины и соруководитель Центра геномной биоинформатики Санкт-Петербургского университета, профессор Александр Канапин стал руководителем гранта и заведующим лабораторией.

Заместитель руководителя мегагранта, доктор биологических наук, академик АН РБ, директор Института биохимии и генетики УФИЦ РАН, заведующая кафедрой генетики и фундаментальной медицины Уфимского университета, профессор Эльза Хуснутдинова рассказала о текущих результатах исследований, проводимых учеными. Она сообщила о получении мегагранта на изучение неврологических изменений у больных коронавирусной инфекцией, которое позволило провести полногеномное генотипирование у студентов, которые переболели ковидом, и в контрольной группе, выявить, какие неврологические изменения произошли у переболевших тяжелой формой ковида и какие гены отвечают за тяжесть заболевания.

Профессор Сколтеха Владимир Антонов возглавил второй проект под названием «Мультимодальная диагностика высокой точности в медицине и биологии на основе передовых методов интеллектуальной обработки сигналов и их генерации средствами интегральной фотоники». Как рассказал и.о. заведующего кафедрой телекоммуникационных систем, кандидат технических наук Руслан Кутлуяров, этото проект  посвящен приложениям интегральной фотоники, биофотоники и интеллектуального анализа данных в решении острых проблем медицинской диагностики, Поэтому в его разработке  участвуют ученые, аспиранты и студенты нескольких научных групп Уфимского университета и БГМУ. Руководителем проекта является один из ведущих в России специалистов по нанофабрикации устройств фотоники Владимир Антонов.

Основной задачей проекта является  разработка решения для сбора и интеллектуальной обработки мультимодальных данных – рамановской спектроскопии и оптической когерентной томографии. Решение этой задачи дает возможности для определения границ онкологических патологий прямо во время операции.

Руслан Кутлуяров сообщил, что во время работы над проектом ученые собрали банк данных об отличительных свойствах тканей с патологиями, разработали целое семейство алгоритмов на основе машинного обучения для повышения эффективности диагностики в хирургии и офтальмологии. Также были предложены прорывные решения по конструированию миниатюрных диагностических зондов с оптическими элементами. Отсюда очевидно, что расширенные федеральные мегагранты поднимут отечественную науку на еще более высокий уровень.

Фото: из архива УУНиТ.

 

Автор:Лилия Гайсина
Читайте нас