

В Межвузовском студенческом кампусе Евразийского научно-образовательного центра ученые Башкирского государственного медицинского университета разрабатывают инновационные программы на основе искусственного интеллекта для медицины и медицинского образования. Эти технологии значительно ускоряют работу с большими объемами данных, повышают точность интерпретации рентгеновских снимков, МРТ и других медицинских изображений, а также помогают выявлять признаки онкологических заболеваний и переломов на ранних стадиях.
Одним из проектов является «ассистент врача-стоматолога», который разрабатывают специалисты лаборатории математического моделирования БГМУ. Программа анализирует трехмерные снимки зубов и челюстей, выделяет важные для лечения зоны, строит анатомические модели и показывает изменения в корнях, костной ткани и зубном ряду. Это решение может быть полезно как в клинической практике, так и в обучении студентов, ординаторов и начинающих врачей.
Еще одним важным направлением является роботическая хирургия. В клинике БГМУ уже функционирует Центр роботической хирургии, где используются три роботизированные установки. В 2025 году с их помощью было выполнено более 1000 операций с применением двух роботов и около 300 операций с использованием робота-травматолога. Технология применяется в абдоминальной, торакальной и колоректальной хирургии, гинекологии, урологии, онкологии и сосудистой хирургии.
Сейчас ученые работают над программой «OpeLab», которая будет анализировать видео робот-ассистированных операций. Она будет фиксировать этапы вмешательства, используемые инструменты, траектории движения, скорость, длительность действий и паузы. Эти данные помогут объективно оценивать операции, анализировать технические особенности, проводить научные исследования и формировать учебные материалы для обучения хирургов.
Также ведется разработка программы «ArtPiece», предназначенной для анализа ангиографических изображений коронарных сосудов. Этот ИИ-сервис поможет врачам точнее и быстрее оценивать состояние сосудов, выявлять проблемные участки и формировать отчеты. Это особенно важно, так как сердечно-сосудистые заболевания являются одной из главных причин смертности.
Полученные знания позволяют глубже понять и предсказать поведение биологических процессов, динамику заболеваний и эффективность лечения. Это открывает возможности для создания новых методов диагностики и терапии, а также для оптимизации существующих подходов к лечению. Об этом пишет "МГ".
Фото "МГ."